选择替代数据集已经是一项艰巨的任务。为了应对这一挑战,AIMA 估计,到2024年将有5,000个不同的替代数据集可用。这些数据集的质量,可用性,广度,独特性和无数其他因素各不相同。 Similarweb的网络流量数据是全球替代数据的主要来源之一。原因如下:
用于分析互联网上市公司表现的一流替代数据平台
与专家交谈世界正在在线转变-是吗?
在过去的二十年里,互联网极大地改变了我们的世界和我们的经济。根据 互联网协会的数据 ,美国互联网行业在 2018 年创造了 2.1 兆美元,占 GDP 的 10%。
早在 2000 年,美国最有价值的公司是通用电气,其次是埃克森美孚、辉瑞和花旗集团。快进到 2020 年,这些名字已经被微软、苹果、谷歌和亚马逊所取代。传统行业已经被今天的互联网巨头所取代。
这种变化不仅仅反映在股市上。为了满足需求,传统的商业模式,如实体零售,已将其运营显着转移到在线服务。互联网也改变了软件行业,从一次性购买到持续发布、定期订阅和 SaaS。
这种演变远未完成。每年,越来越多的企业转向线上,依靠云,并通过互联网与客户(B2B 和 B2C)建立联系。 Similarweb 授予这些企业在线存在的可见性现在至关重要,而且只会变得更加重要。
相似网站的流量数据可全面覆盖上市公司和私有公司
大多数替代数据集提供有限的代码覆盖范围。一些数据集仅跟踪面向消费者的业务,而其他数据集则专注于特定行业。 Similarweb 的流量数据提供了对使用互联网开展业务的每个行业的可见性,无论是公共的还是私人的。
从显而易见的——科技公司——一直到消费必需品,通过电信和金融业,如果一家公司连接到互联网,Similarweb 就会有关于它的数据。无论您的重点、任务或覆盖范围如何,Similarweb 都可以提供您对任何公司进行完整、彻底评估所需的数据和可见性。
每个公司都有多个Web流量数据点
与其他数据集相比,Similarweb 的网络和应用程序流量数据集包含许多数据点。 Similarweb 的流量数据包括网站总访问次数等指标,包括每天、每周和每月粒度的跨设备唯一访问次数和重复数据删除次数。除了了解用户数量外,跳出率和访问持续时间等参与度指标还表明流量质量、粘性和保留率。这些数据点反映了增长和恶化:一家公司是否正在获得吸引力,或者是否正在努力吸引新用户。
除了网络流量数据,Similarweb 的产品还包括应用程序数据。如今,许多公司向消费者提供一款应用程序,以补充其网站。 Similarweb 的应用数据包括定量和定性数据,从应用下载量、每日和每月活跃用户到新用户与回访应用用户的数量。
提供搜索数据和转化数据,投资者可以回答以下问题:业务是有机增长,还是购买用户? Google 上的最新搜索趋势是什么?在特定网站上转化为销售的用户百分比是多少?
相似网站的独特方法
>此网页及移动应用流量数据集是 Similarweb 专有的和独有的。数据来自外部合作伙伴、公共数据源、匿名行为数据和第一方直接测量的数字信号的无与伦比的混合。这种针对数百种不同数据源和类型的独特的多维方法是 Similarweb 产品的核心优势和差异化因素。
我们致力于持续支持和完善这些数据。直接测量数据用作机器学习算法的学习集,使用高级预测模型将数据样本转换为跨所有站点和应用程序的智能估计。庞大而全面的学习集可确保对数字行为的代表性估计。然后使用人口普查数据(例如国家人口)调整该学习集,以进一步细化估计。
世界互联互通的增强为投资开辟了新商机,但为了充分利用这些机遇,投资者需要新的评估工具。 Similarweb 的流量数据是一种近乎实时地了解在线变化的新方法,使投资者能够提取关于公司的可操作见解以及跨设备、市场和行业的变化趋势。
了解有关我们数据的更多信息
常见问题解答
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数据来源: 网站和应用程序所有者:通过针对数百万个网站和应用程序的第一方分析(例如 Google Analytics)直接测量的数据。贡献者协作网:从安装在全球全百万台设备上的 Similarweb 产品收集的匿名流量数据 公共数据:使用算法从数十亿个 网站和应用程序获取和索引的公开数据(如维基百科、普查数据等) 伙伴关系:由 DPS、ISP、测量公司和企业情报公司等全球合作伙伴预分析处理过的富数据
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