SimilarwebとStacklineの比較：ショッパーインテリジェンスが突出している理由
✓ トラフィックソース
✓ カテゴリとブランドの売上
✓ 買い物客の行動
1,000 件のレビューに基づく
Shopper Intelligenceでビジネスを成長させる。
ショッパーインテリジェンスを選ぶ5つの簡単な理由
- トラフィック最適化に最適なツール
- 比類のないAmazonカテゴリの細分性
- クロスショッピングとロイヤルティ行動に関する洞察
- 1Pと3Pの分割により販売戦略を微調整
- DTCからマーケットプレイスデータまでの総合的な分析
Amazonのトラフィックソースの内訳
内部（4）と外部（5）のトラフィックチャネルを完全に分析して視聴回数を増やすと、売上を最大化できます
Amazonでの競合分析
最大3つのブランドを選択して、競合他社のトラフィック最適化戦術のロックを解除します
ベンチマーキング
Amazonの新しい最適化の機会を見つけるために、カテゴリの平均に対してパフォーマンスをベンチマークします。
比類のないカテゴリー分析でAmazonのコードを解読
カテゴリの階層
クラス最高のUIで4～5レベルのカテゴリの細分性を実現
Amazon分類
カテゴリ階層の複数のレイヤーを簡単にナビゲートし、Amazonの構造を完全に反映
ブランドとカテゴリの分析
ブランドが特定のカテゴリ内の販売実績を分析できるようにする
クロスショッピングとロイヤルティに関する独自の洞察を入手
クロスショッピング
4つの主要な競合他社の製品ページとの閲覧者の重複率を分析し、ターゲットを絞ったキャンペーンを実行してください
バスケット分析
平均注文額からブランドのシェアを把握して、ウォレットのシェアを分析します
ロイヤルティ指標
新規顧客とリピート顧客の購入頻度を分析。定期購入の割引率で顧客維持戦略を微調整する
1Pと3Pのセールスをマスターして利益を最大化する
Stacklineには1Pと3Pのセールス分析がないため、トップ3Pのセラーを特定し、1Pのセールスを促進するための戦略を最適化することができません。
直接販売からマーケットプレイスまで全体的なデータを分析します
Stacklineはマーケットプレイスデータのみを提供しており、売り上げを促進するために必要な堅牢な分析が不足しています。
「2023年、over&backはショッパーインテリジェンスを使用してカテゴリーのサイズ、競合状況、品揃え戦略を理解し、新しいeコマース分野を立ち上げました。これは当社の成功に不可欠であり、eコマースと小売パートナーの両方で当社が際立つのに役立っています」
レイチェル・ディートリッヒ
シニアEコマース ディレクター、over&back