GU Trade vs Angular Retail Usage & Stats

Los usuarios relevan información de valor en los puntos de venta desde la aplicación móvil GU Trade. Esta información del punto de venta es monitoreada en tiempo real desde una aplicación web. La información relevada en el punto de venta a través de GuTrade es la siguiente: SoS: Monitoree la participación en góndola de cada Producto, Marca o Compañía, sobre el total del espacio destinado a una categoría específica. Genere históricos y evalúe la proyección de tendencias. La participación en góndola se puede relevar en forma manual (contando los frentes e ingresar cantidades) o se pueden relevar mediante un set de fotos que serán procesadas por un algoritmo de reconocimiento de imagen. Control de SKU: A través de esta funcionalidad, se accede al relevamiento de todos los datos de productos por ítem, tanto propios como de la competencia: Precios, Stock, Promociones, Vencimientos, entre otros. Faltantes: Es de vital importancia evitar los faltantes de mercadería en góndola ya que generan pérdida de ventas además de alentar al shopper a comprar una marca alternativa. La funcionalidad “Faltantes” otorga al usuario la posibilidad de tomar acciones correctivas. Tareas: Las tareas son generadas por el cliente de acuerdo a la necesidad de información a relevar. Se pueden utilizar con distintos fines tales como, realizar campañas fotográficas, de relevamiento de implementaciones, encuestas, entre otros. Esta funcionalidad es muy versátil y suele ser utilizada también como soporte para evaluaciones de personal o de los puntos de venta. Con esta información se pueden tomar decisiones para mejorar la presentación en la disponibilidad de los productos de forma de maximizar las rotaciones de los mismos.
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1) Deja atrás el complicado registro de asistencia usando un libro físico y comienza ya a utilizar la tecnología a tu favor, tanto en terreno como en la oficina. 2) Garantiza la correcta ejecución de todas las visitas planificadas administrando rutas personalizadas: diarias, semanales y/o mensuales. 3) Gestión automática de cumplimiento usando un algoritmo que detecta incumplimientos en forma automática y se comunica con los usuarios para modificar conductas y mejorar el cumplimiento.
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January 12, 2025