楽しい統計学 與 Stats tester mini 使用情況與統計

初心者でもわかりやすく統計学を学ぶことができる完全無料のアプリです。 統計学の考え方や話の流れを中心にして、なるべく統計学に対する誤解をなくすように丁寧な説明を心がけています。 中学2年生くらいの数学の知識でも理解ができるようにしています。 追加で必要となる数学の知識はアプリの中で説明しています。 アプリでは広告が出ますが、内部課金はありません。 【アプリの主な構成】 アプリには「学習」のページと「問題」のページ、また他の関連するページがあります。 ・「学習」のページ 「学習」のページでは、記述統計と推測統計などの分野別に、それぞれの項目の説明をしています。 理解したページにはチェックをつけることができます。 ・「問題」のページ 「問題」のページでは、確認問題を解くことができます。正解した問題にはチェックがつきます。 「問題」のページでは、以下の2種類から選んで問題を解くことができます。 ・分野別の一覧から問題を解く ・総合テストのページで、ランダムに問題を解く ・その他の関連するページ また、「マイデータ」のページで学習の進捗や到達度を確認することができます。 他に、「参考図書」でおすすめの参考図書を紹介しています。 「設定」のページでは、音の設定をしたり、アプリの情報を確認することができます。 また、一定の間、広告を消すこともできます。 【広告の消し方】 「設定」ページから動画広告を見ると、一定時間の間、それぞれのページの中の広告を消すことができます。 ぜひお試しください。 【アプリの想定ユーザ】 「統計学に興味があるけれど数学の本が難しそう」という人や「統計学をざっくりで良いから雰囲気を知りたい」 という人や「統計学を学び始めたけれど数式ばかりで理解できない」という人に使っていただけると嬉しいです。 【アプリで扱う内容】 このアプリでは、「記述統計」と「推測統計」の内容をメインとして扱います。 ・記述統計 「記述統計」では、散布図、ヒストグラム、棒グラフ、円グラフ、箱ひげ図などのグラフや、 平均、分散、尖度、歪度、五数要約などの指標、クロス集計表などの表について説明します。 ・推測統計 「推測統計」では、主に頻度論について、全体的な話の流れや考え方を中心にして 確率、確率変数、統計モデル、点推定、区間推定、統計的仮説検定、モデル評価について説明します。 ベイズ統計についてはほとんど扱わないことと、個別の確率分布・統計手法の紹介や 確率の厳密な定義や定理の証明等は行っていません。 また、シミュレーションを用いた方法についても解説していません。 【不具合や誤植、間違いについて】 アプリの不具合や、内容の間違い等がありましたら、ご連絡いただけると幸いです。 可能な限り早く対応します。 【アプリの評価とご意見】 もし使ってみて、よかったなと思っていただけたら、ストアでの評価をいただけるととても嬉しいです。 ご意見や要望等についても、参考にさせていただきますので気軽にいただけると幸いです。
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### Features of this app ### 1. By using Stats tester mini, you can perform some statistics tests and obtain graphs by an easy operation. 2. Since one sample group (multiple data) is entered in one window, it is very easy to enter or edit the data. 3. Unlike other test apps, not only final conclusions such as p-values, but also intermediate results are shown. 4. Input data and test results can be recorded by sharing (mail, memo). There is no need to make notes on paper. 5. You can import data by copy/paste from apps such as Excel, Numbers, memo, etc. 6. Numerical input is very easy with the built-In ten-keyboard (phone and calculator layouts). 7. This app has been fully verified to work with the M1 Mac. The M1 Mac makes it easy to work with other apps (Numbers, Excel etc.). ## how to use ## Each test screen has [Help], [Example], [Graph], [Calc], [Clear] and [Share] Buttons. On the "How to use this app" screen, details such as its features and specifications are written. ### Statistic methods ### Below are the statistical methods in Stats tester mini. (The upgraded version "Stats tester plus" offers 18 more methods.) 1. Mean, SD, Skewness, Kurtosis, etc. 1) Arithmetic, Geometric and Harmonic means 2) Standard Deviation (2) 3) Standard Error of the mean (sem) 4) 95 and 99% Confidence interval (CI) 5) Sum 6) Sum of Square 7) Variance, Unbiased variance 8) Coefficient of variation (%CV) 9) Skewness (2) 10) Kurtosis (3) 11) Graph 2. Median, Range, Quartiles and Boxplot. 1) Median 2) Maximum 3) Minimum 4) 1st Quartile 5) 3rd Quartile 6) Quartile Deviation 7) Boxplot Graph 3. One-Sample t-Test (to Specified Mean) 1) Mean 2) Standard deviation (2) 3) Standard error of the mean (sem) 4) One-sample t-test --> p value 5) Confidence interval (CI) 6) Graph 4. Two-Sample t-Test (Student's and Welch's t-Tests) 1) Mean 2) Standard deviation (2) 3) Standard error of the mean (sem) 4) Student t-test --> p value 5) Welch's procedure --> p value 6) Graph 5. Paired-Sample t-test 1) Mean 2) Standard error of the mean (sem) 3) Paired t-test --> p value 4) Graph 6. One-Way Analysis of Variance (ANOVA) 1) Mean 2) Standard error of the mean (sem) 3) Analysis of variance --> p value 4) ANOVA table 5) Graph 7. Linear Regression and Test for Pearson Correlation Coefficient 1) Correlation coefficient 2) Regression coefficient (Linear Regression) 3) Coefficient of determination 4) Test for correlation coefficient --> p value 5) Graph 8. Shapiro-Wilk Test (Normality) and Q-Q Plot 1) Kurtosis α4 (α4=3 --> normal distribution) 2) Shapiro-Wilk test --> p value 3) Q-Q Plot (Normal probability plot) graph 9. Chi-Square Test (2X2 Independence) ### Acknowledgment ## DGChartst library distributed under the Apache 2.0 license was utilized to make graphs. https://github.com/danielgindi/Charts http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html
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