deep thinking im Vergleich zu 思律 Nutzung und Statistiken
【文 字 生 图】：以自然语言推理生成相应描述的图片。
【图 片 生 图】：以灵感图片推理生成相应类型的图片。
【Deep 模式】：基于已生成的图像进行精准像素提升与微调。
【裂 变 模 式】：基于一张生成图像的内容无限生成类似的图像。
【咒 语 生 成 器】：精准识别图片信息解算为人类语言。
【印 刷 模 式】：通过自然语言直接推理生成无限四方连续图。
【创 意 无 垠】：基于一张图在不改变外形轮廓情况下生成新的配色与细节设计图。
【量 化 生 成】：基于一张图自定义区域遮罩重新推理生成区域内容。
【AI 放 大 镜】：基于一张图片不改变任何结构细节的高清修复与像素提升—1K变8K。
【二 次 提 示】：已生成的图片经过继续加入自然语言进行二次修改。
【质 子 替 换】：基于单张确定图与第二张面料元素目标提取图生成新的面料替换图。
【产 品 AI 大 片】：基于一张带有服装进行抠像，通过选取模特、场景生成改变除服装以外内容的图像。【线 稿 大 师】：基于一张图像进行线稿模型推理生成黑白线稿图像。
【文 案 创 作】：利用机器学习和自然语言处理技术，自动创建出高质量具有针对性的营销或商业文案。【聊 天 室】：够理解并回应用户输入的信息，生成与上下文相关的自然语言响应。
【提 示 词 生 成 器】：是一种用于生成提示或指导性文本的工具。
【免费受邀试用】受邀的用户能免费使用APP中的所有功能
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浙江省杭州市余杭区光之塔 HALO TOWER 9层 杭州深度思考人工智能有限公司
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深度思考
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【判断类问题】
针对“是不是”的问题，致力于帮助您更好地判断观点的可信度，在阅读新闻、广告、评论、文献等他人观点时可以广泛使用。它不偏不倚地告诉您如何规避判断过程中的常见偏差，使您不再轻易上当受骗。
【方法类问题】
针对“怎么办”的问题，致力于帮助您找到尽可能全面的对策，在试图达成学习、工作、生活目标时可以广泛使用。它在思维导图的基础上添加科学的引导，使您思维的广度和深度大大提升，从此告别“我怎么没想到呢”的遗憾。
【决策类问题】
针对“选什么”的问题，致力于帮助您更全面地分析方案的利弊，在管理、讨论、下决定等场景可以广泛使用。它强调凡事皆有利弊，强调检查心理倾向，强调打好组合拳，使您从此告别犹豫不决与非此即彼。
【创新类问题】
针对“求新求变”的问题，致力于帮助您找到有创新性的方案，在商业、研究、交涉、艺术等需要创意的场景可以广泛使用。它帮助您建立事物之间更深、更广的联系，结合垂直思考法与水平思考法，使您充满奇思妙想，创意永不枯竭。
【相较现有思考方式的优势】
它使用难度不高，具体性、可迁移性、可反思性较强，造成的抵触心理较小，相较于现有的网络搜索、真人咨询、书籍阅读等方式，具有不可替代的综合优势。
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deep thinking VS. 
思律Dezember 31, 2024