SearchGPT 即将到来。AI 聊天中的品牌曝光度有关 SEO 演变的启示

当消费者在征求平价时尚产品推荐时，很少向 AI 聊天机器人提及 SHEIN 品牌，那么 SHEIN 如何针对生成式 AI 进行优化呢？

生成式 AI 聊天机器人（如 ChatGPT）的兴起正在重塑在线搜索和购物体验，而随着 OpenAI 宣布 SearchGPT 原型搜索引擎并计划最终将其整合到 ChatGPT 中，这一趋势很可能会加速。

如 Similarweb 数据所示，消费者越来越多地使用这些聊天机器人来研究品牌和产品，这一结论经过分析经济实惠的时尚选择而得出。尽管搜索和生成式 AI 聊天都是消费者获取信息的方式，但二者的运作方式却有所不同。

我们特别注意到，像 SHEIN（因即将进行首次公开募股而多次登上新闻头条）这样的品牌，在消费者中的知名度颇高，但当消费者征求推荐时，却很少有人提及，我们对此深感惊讶。尽管 AI 聊天机器人代表了一种新的信息搜索模式，但品牌若想被关注，必然需要新的 SEO 技术来应对。

在针对客户的定制研究中，Similarweb 已开始对输入到 ChatGPT 和类似服务中的查询及其生成的答案进行抽样。

数据解读

以下图表展示了生成式 AI 问答中的两个方面：

1. 生成式 AI 聊天机器人平价时尚产品相关的查询中，品牌提示词所占比例
2. 在有关平价时尚产品问题的回答中品牌所占比例

与平价时尚产品相关的查询中，品牌提示词所占比例

第一张图表展示了在生成式 AI 平台中输入的提示词样本中，品牌名称被提及的频率。

从这张图表可以看出，在生成式 AI 平台上，某些品牌在消费者搜索平价时尚产品时占据了主导地位。以下是细分：

• SHEIN 以 37.04% 的 GPT 搜索比例领先。
• TEMU 紧随其后，占 31.11%。
• H&M 和 ASOS 分别占 12.59% 和 9.63%。
• ZARA、Fashion Nova 和 Cider 的比例较小，表明用户查询中较少提及这些品牌。

这些数据凸显了在消费者寻求平价时尚解决方案时，这些品牌的受欢迎程度和消费者信任度。同样显而易见的是，近三分之二的消费者并没有要求聊天机器人推荐品牌名称，但确实是在寻求推荐。

在有关平价时尚产品问题的回答中品牌所占比例

当消费者要求生成式 AI 聊天机器人推荐一个经济实惠的服装品牌时，它们推荐了哪些品牌？下一张图表揭晓了答案。

总结：

• H&M 的比例高达 88.89%，遥遥领先。
• ASOS 和 ZARA 也占据一席之地，分别为 48.89% 和 45.93%。
• 有趣的是，尽管 SHEIN 的搜索量很高，但只出现在 9.63% 的回答中。

TEMU 尽管在消费者品牌查询量中排名第二，但并没有出现在这些结果中，所占比例为 0%。

搜索和情绪

最后，某些品牌被忽略确实是由聊天机器人所致。没有得到推荐并非因为之前输入的负面品牌查询。实际上，如上图所示，尽管公众舆论对这一中国平台频频抨击，但对 SHEIN 品牌查询的最新分析显示，其中仅有 2% 为负面（例如：“SHEIN 价格上涨”、“在我添加商品时”、“如何从 SHEIN 退货”、“SHEIN 有多糟糕”等）。

关键洞见和启示

搜索查询和回答之间的差异凸显了一个关键差距。尽管消费者更频繁地搜索 SHEIN 和 TEMU 等品牌，但生成式 AI 聊天机器人的回答更青睐 H&M、ASOS 和 ZARA。这种差异表明品牌可以优化其在生成式 AI 回答中出现的机会。

为何针对生成式 AI 进行优化至关重要

1. 消费者信任和参与度：在聊天机器人回答中被提及能够建立消费者信任并增加品牌参与度。当消费者发现查询的回答中不断出现某些品牌时，就会强化他们对这些品牌是经济实惠时尚产品可靠来源的认知。
2. 曝光度和转化率：在生成式 AI 回答中具有更高曝光度可以带来更多网站流量和更高的转化率。频繁出现在聊天机器人回答中的品牌更有可能将消费者引导至其网站，并将查询转化为销售。
3. 竞争优势：针对生成式 AI 进行优化的品牌可以获得竞争优势。在确保产品和品牌信息易于获得并受到生成式 AI 算法的青睐之后，品牌可以占据更高市场份额。

品牌策略

为了弥合搜索查询和聊天机器人回答之间的差距，品牌需要实施以下策略：

1. 内容优化：确保内容针对生成式 AI 算法进行了充分优化。这包括使用相关关键词、提供详细的产品信息以及保持更新库存数据。换句话说，品牌应继续进行许多与 SEO 相同的操作，但需要同时测试这些操作对生成式 AI 的影响，并进行迭代以改善结果。
2. 与 AI 平台合作：与生成式 AI 平台合作，了解其算法如何确定回答的优先级。这可能包括直接合作或利用 AI 特定的 SEO 实践。
3. 客户反馈和调整：定期收集并分析客户反馈，从而调整并完善策略。了解消费者搜索某些品牌的原因以及他们对回答的期望，有助于定制内容以满足这些需求。

“生成式 AI 渠道的出现大大增加了消费者行为的流动性，创造了众多品牌发现和决策的新触点。虽然传统的搜索引擎优化策略（如内容创建、评论管理、技术 SEO 和语义关系）长期以来一直有效，但它们可能无法直接转化到生成式 AI 平台。这一转变为品牌带来了机遇和挑战。要想在这种不断变化的环境中取得成功，企业必须制定针对生成式 AI 的创新策略，同时确保所有媒介（包括传统和新兴媒介）的品牌信息具有凝聚力。这种集成方法对于保持品牌一致性至关重要。”

——巴鲁克·托莱达诺 (Baruch Toledano)，Similarweb 数字营销解决方案副总裁兼总经理

结语

Similarweb 数据强调了在经济实惠的时尚行业和所有行业，针对生成式 AI 进行优化的重要性。能够有效将在搜索结果中的出现机会与聊天机器人回答保持一致的品牌不仅会提升其曝光度，而且还能增加消费者信任和参与度。找到合适的优化方法需要不断实验，但品牌不可忽视这样的需求：在消费者向生成式 AI 聊天机器人寻求答案时，确保自己不仅能够被找到，而且能够被推荐。

图片来源：亚历山德拉·科赫 (Alexandra Koch)，Pixabay

by Inès Durand

Inès 提供零售、CPG 和金融服务领域的市场研究洞见。她的作品曾登上过《Retail Today》（今日零售）、CNBC 和 AFP。