②シミラーウェブを戦略的マーケティングに活かす方法

新型コロナウイルスの感染拡大によって、私たちの生活様式は以前とはまったく異なるものになりました。それに伴い、消費者行動は大きくデジタルにシフトしています。多くの企業にとって、このスピードは想定外だったといえるでしょう。

とはいえ、企業のマーケティング戦略においては、こうした想定外の出来事が発生することを前提とし、その動きをしっかりと推し量る「モノサシ」を持つことも求められています。オフラインからオンラインへ、そしてそのハイブリッドな環境で、自社がどの立ち位置に居て、競合がどのようなオンライン施策でユーザーを獲得しているのか？また、消費者はどんな言葉で何を求めているのか？そのようなネット上での「羅針盤」を持たずにはマーケティング戦略が立てられない時代が訪れているともいえます。

しかも、マーケティングの実務担当者には、ゆっくり戦略を立てる時間は与えられません。オンラインでの消費者行動の傾向やその変化をリアルタイムで把握し、軌道修正しながら、PDCA（Plan-Do-Check-Act）を迅速にまわして、成功へと結びつけていく必要があります。

「データドリブン」とは

その際に重要な役割を果たすのが、オンラインでの状況を業界全体、そして他社と自社比較をリアルタイムに反映したデータです。コロナ禍でビジネス全体のデジタルシフトが加速化した事のポジティブな側面として、オンラインの消費動向を把握するための地盤となるデータがより多く収集できるようになってきたたことが挙げられるでしょう。その結果として、こうしたデータを活かすことができる企業と、活かせない企業との間には、オンラインとオフラインのハイブリッドマーケティング戦略にも大きな差が生まれるだろうることは容易に想像ができます。

データドリブン型のビジネスが模索されるなかで、マーケティング部門は、オンラインでの消費者動向を捉えるデータを、リアルタイムに、高い精度で収集する必要があります。シミラーウェブのマーケティングインテリジェンスは、こうした課題を解決する答えをご提案できると考えています。

シミラーウェブは、全世界190カ国の約1億件のウェブサイト、470万種類のアプリ（2021年7月現在）など、膨大なデータを日々収集し、それを高度なアルゴリズムによって統合し、機械学習による補正と予測モデルによってデータを可視化します。Similarwebの大きなバリューのひとつが、このグローバルレベルで収集される膨大なデータです。

小売業界におけるEC化の加速、D2Cモデルやサブスクリプションサービスの拡大、と各業界で変わるビジネス形態への参入を検討する場合にはもちろんのこと、その動向をモニターするためにも、消費者行動のデータなしでは「直観や過去の体験からの推測値」となってしまうかもしれません。

製薬会社の例

ではここで、あるグローバル製薬メーカーにおけるシミラーウェブのマーケティングインテリジェンス活用事例をひとつご紹介します。

同社では、関節リウマチ患者向けの情報発信ページを解説しており、このページをリニューアルするにあたり、シミラーウェブを活用したオーディエンス分析とサイトの最適化を実施しました。その一環として、利用者がどのようなキーワードを使って検索しているのかを調査し、フォーカスキーワードを1 週間ごとに変えながら、その効果を検証する作業も行われ、効果的な集客が見込めるキーワードをコンテンツに反映したことで、トラフィック増加につなげることができました。

また、Yahoo! Japan を利用するオーディエンスと、Googleを利用するオーディエンスには、滞在時間などに差があるこったことから、広告出稿先の選別やその関心トピックの特定も可能となりました。さらに、ターゲットとなるオーディエンスが競合サイトや関連医療情報サイトと同日訪問しているサイトを分析して、その興味関心の広がりを理解し、こうした情報もコンテンツ作成に反映させることができました。

シミラーウェブは、データそのものを提供するだけでなく、そこから読み取るべきインサイトがより得やすくなる工夫が日々なされています。つまり、データアナリティクスの専門家でなくとも、「誰もが使える」ツールであること、これも大きなバリューのひとつだと言えるでしょう。

「マーケットリサーチ」で市場全体を把握

シミラーウェブのマーケティングインテリジェンスの一部である「マーケットリサーチ」モジュールは、マクロの視点で業界全体の動向を知ることができます。

シミラーウェブが規定する250の業界カテゴリーだけでなく、ユーザーが独自に「業界」として定義する最大300件のドメインを対象とする分析が可能です。近視眼的になりがちな自社と競合の分析だけでは見落としがちな業界全体の動向を把握することで、自社の関わる市場から「死角」をなくすことに繋がります。

たとえば、業界全体の動きを直接的な競合分析に照らし合わせることで、増える（減る）ニーズが業界共通のものなのか、新型コロナウイルスの影響なのか、あるいは対象企業特有のものなのかを理解することもできるでしょう。また、オーディエンスの男女比、モバイル対デスクトップの流入比率などを業界全体にベンチマークすることで自社のパフォーマンスをより俯瞰的に理解することができます。

「デジタルマーケティング」でより細かく市場を理解

マーケティングインテリジェンスに含まれるもう一つの重要なモジュールが「デジタルマーケティング」です。ここでは、自社と競合が獲得するキーワードの差分を追ったり、アフィリエイトや広告出稿メディアの最適化、流出入トラフィック調査、広告主や広告クリエイティブの調査など、より戦術的な施策決定に役立つ機能が配置されます。

Apple to Apple（同一条件下）で他社とベンチマーク比較ができるということ

自社サイトのパフォーマンスを直接解析できるツールはいくつか存在しますが、そのデータを他社に対してベンチマークすることはできません。例えば、自社サイトのアクセス数が2ヶ月で3割増であったとしましょう。これが喜ばしい変化であるかどうかは、他社や業界への比較なしに判断することはできません。、同じ条件下で比較した場合に、競合サイトへのアクセス数が5割増であるならば、自社のマーケティング戦略は見直す必要があるでしょう。自社データ解析では決して知ることのできない精度の高いベンチマーク比較、つまり

あらゆるサイトのマーケティング戦略を、同一条件下 -Apple to Apple-で比較調査する手段がかつてないほどに必要となっているのです。