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SearchGPTが登場！AIチャットにおけるブランドの見え方が示すSEOの進化とは
手頃なファッションのおすすめをAIチャットボットに尋ねるとき、SHEINのようなブランドがほとんど言及されないことがあります。このことは、ブランドが生成AIにどのように最適化するかを考える上で重要です。
生成AI（GenAI）チャットボット、特にChatGPTの登場が、オンライン検索やショッピングの体験を変えつつあります。OpenAIが新しい検索エンジン「SearchGPT」を発表し、それを最終的にChatGPTに統合する計画を立てたことで、この傾向はさらに加速しそうです。
消費者は、ブランドや商品を調べるために、ますますチャットボットを使うようになっています。Similarwebのデータによると、検索と生成AIチャットは消費者が情報を得る方法として異なりますが、どちらも重要な役割を果たしています。
私たちは、SHEINのようなブランドが消費者に知られている一方で、推薦を求められた際にほとんど言及されないという大きなギャップに注目しました。SHEINはIPOの予定があり、ニュースでも話題になっています。AIチャットボットは新しい情報検索手段ですが、ブランドが注目されるためには新しいSEO技術が必要になるでしょう。
Similarwebはクライアント向けに、ChatGPTや類似サービスに入力された質問とその回答を調査するカスタムリサーチを始めています。
データを理解する
以下のグラフは、生成AI（GenAI）を使った質問と回答に関する2つの側面を示しています。
- 生成AIチャットボットでの手頃なファッションに関する検索内でブランド名を含むプロンプトの割合
- 手頃な価格のファッションに関する質問への回答でブランド名を含む言及のシェア
手頃なファッション関連の検索におけるブランド名を含むプロンプトの割合
最初のグラフは、生成AI（GenAI）プラットフォームに入力されたプロンプトで、どれだけ頻繁に特定のブランド名が登場するかを示しています。
このグラフから、いくつかのブランドが手頃なファッションに関する消費者の検索で圧倒的に多く言及されていることがわかります。詳細は以下の通りです。
- SHEINが総GPT検索の37.04％で最も多く言及されています。
- TEMUが31.11％で続いています。
- H&MとASOSはそれぞれ12.59％と9.63％です。
- ZARA、Fashion Nova、Ciderは少ないシェアで、ユーザーの質問での言及が少ないことを示しています。
このデータは、手頃なファッションを求める消費者がこれらのブランドをどれだけ信頼しているかを示しています。また、約3分の2の消費者は特定のブランド名をあげず、実際のお薦めを求めていることがわかります。
手頃な価格のファッションに関する質問への回答でブランド名を含む言及のシェア
次のグラフは、消費者が生成AI（GenAI）チャットボットに手頃な価格の衣料ブランドをお薦めするよう求めた場合、どのブランドが推薦されるかを示しています。
まとめると：
- H&Mが88.89％のシェアで最も多く推薦されています。
- ASOSとZARAもそれぞれ48.89％と45.93％で多く言及されています。
- 興味深いことに、SHEINは検索では多く言及されているにもかかわらず、回答ではわずか9.63％しか登場しません。
- TEMUは検索では頻繁に言及されるにもかかわらず、回答シェアは0％です。
検索と消費者の意識
特定のブランドが軽視されるのはチャットボットの特性によるもので、以前のネガティブなブランドクエリが原因ではありません。実際、上記のチャートによると、たとえ中国のプラットフォームであるSHEINに対して世間の反発があっても、SHEINに関するクエリの最近の分析ではネガティブなものはわずか2%に過ぎませんでした（例：「SHEINの価格が上がる」「アイテムを追加する時」「SHEINの返品方法」「SHEINの問題点」など）。
重要なインサイトと示唆
検索クエリと回答の間の不一致は、重要なギャップを浮き彫りにしています。消費者はSHEINやTEMUのようなブランドを頻繁に検索しますが、GenAIチャットボットの回答はH&M、ASOS、ZARAを好む傾向があります。この不一致は、ブランドがGenAIの回答での存在感を最適化する機会を示唆しています。
なぜGenAIの最適化が重要なのか
- 消費者の信頼とエンゲージメント: チャットボットの回答で言及されることは、消費者の信頼を築き、ブランドエンゲージメントを高めます。消費者が特定のブランドが一貫して回答に含まれるのを見ると、そのブランドが手頃なファッションの信頼できる情報源であるとの認識が強化されます。
- 可視性とコンバージョン: 生成AI（GenAI）の回答での可視性が高いブランドは、ウェブサイトのトラフィック増加やコンバージョン率の向上につながります。チャットボットの回答で支配的なブランドは、消費者を自社のウェブサイトに誘導し、クエリを売上に変える可能性が高くなります。
- 競争優位: 生成AI（GenAI）に最適化されたブランドは競争上の優位性を獲得する可能性があります。自社の製品やブランド情報が生成AI（GenAI）のアルゴリズムに最適に反映されることで、より多くの市場シェアを獲得し、競争の中で有利な位置を確保することができます。
ブランドの戦略
検索クエリとチャットボットの回答のギャップを埋めるために、ブランドは以下の戦略を実施する必要があります：
- コンテンツ最適化: コンテンツが生成系AIのアルゴリズムに最適化されていることを確認します。これには、関連するキーワードの使用、詳細な製品情報の提供、最新の在庫データの維持が含まれます。言い換えれば、ブランドはSEOのために行っている多くの施策を続けるべきですが、それと同時に生成AI（GenAI）に対する効果をテストし、結果を改善するために繰り返し試行する必要があります。
- AIプラットフォームとの連携: 生成AI（GenAI）プラットフォームと連携して、どのようにアルゴリズムが応答を優先するかを理解します。これには、直接のパートナーシップやAI専用のSEO手法を活用することが含まれるます。
- 顧客フィードバックと適応: 定期的に顧客フィードバックを収集し、戦略を適応させて改善します。消費者が特定のブランドを検索する理由や回答に期待する内容を理解することで、これらのニーズに合わせたコンテンツを作成できます。
「生成AIチャネルの登場により、消費者行動の流動性が大きく高まり、ブランド発見や意思決定の新たな接点が多数生まれました。従来の検索エンジン最適化（SEO）手法—例えば、コンテンツ作成、レビュー管理、テクニカルSEO、セマンティックリレーションシップなど—は長い間効果的でしたが、これらが生成系AIプラットフォームに直接適用できるわけではありません。この変化はブランドにとって機会と課題の両方をもたらします。変化する環境で成功するためには、生成AIに特化した革新的な戦略を構築し、伝統的なメディアと新興メディアの両方で一貫したブランドメッセージを維持することが必要です。この統合的アプローチがブランドの一貫性を保つためには重要です」
– Baruch Toledano, VP and General Manager of Digital Marketing Solutions, Similarweb
結論
Similarwebのデータは、手頃なファッション分野を含むすべての業界で、生成AI（GenAI）に最適化する重要性を示しています。検索結果とチャットボットの応答をうまく一致させることができれば、ブランドは見つけてもらいやすくなるだけでなく、消費者の信頼と関心も高めることができます。効果的な方法を見つけるには試行錯誤が必要ですが、ブランドは生成AI（GenAI）チャットボットからの回答を求める消費者に見つけてもらい、さらに推薦されるようにすることが重要です。
イメージ による アレクサンドラ・コッホ より ピクサベイ
