導入事例

「地域のニーズを発見!」周辺検索履歴から地域のニーズがわかるデータ提供を開始

「地域のニーズを発見!」周辺検索履歴から地域のニーズがわかるデータ提供を開始

Similarwebは毎日収集される何百億ものデジタル信号を収集しデータ基盤として保持しています。この中からカスタマイズしたデータセットを提供するのがデータサービスです。ご要件に応じて特定のオンライン上の行動データを提供することも可能です。

Googleマップのクエリデータを活用

一つの例として、Googleマップのクエリデータが保存されています。

クエリデータとは、Googleマップ上でのユーザーの操作(検索、場所をクリック、経路など)のことです。このデータは匿名化されており個人の特定はできませんが、ハッシュ化されたユーザーIDを用いることで特定の一人に絞り込んだ行動履歴を追うことも可能となっています。

ブラウザ上でのクエリデータのイメージ

目的に応じてデータの粒度を指定

データサービスを利用する際はどのような粒度でのデータを希望するか、目的に応じて指定します。

指定する条件は下記のようなものがあります。

  • 検索キーワード:データセットを希望するキーワード
  • 期間:過去5年に遡って指定可能
  • 地域:日本もしくは特定の都道府県や市区町村など

提供するデータのサンプル

ご提供したデータは、自由に分析をすることができます。

アメリカのアパレルブランドでは、自社および競合他社のブランド、カテゴリがどこから検索されているかを調査することで、消費者の需要を定量的に把握し、新たな出店計画の計画立案で利用しています。

特定ブランドへの検索がどこで発見されているか?を地図上で表示

本サービスの対象ユーザー

このデータは下記のようなビジネスをご提供されている方に最適なサービスです。

野外広告の効果測定 エリアトラフィックの解析: 広告が設置された場所周辺の検索数や訪問数を追跡し、広告の前後での変化を分析します。

経路検索データの利用: ユーザーがその広告の近くを通るルートをどのくらい選んでいるかを確認し、広告の視認性や影響力を評価します。

地図サービス事業者 ユーザー行動の分析: どの地点がよく検索されているか、どの機能がよく使われているかを分析し、ユーザーインターフェースの改善に役立てます。

新機能の検討: ユーザーの行動データを元に、ユーザーが求める新機能やサービスを企画・開発します

小売業の出店計画 エリアの人気度分析: 地域ごとの検索数や訪問数を解析し、人が多く集まるエリアを特定します。

経路データの活用: ユーザーがどのルートを使っているかを分析し、アクセスの良い場所に出店計画を立てます。

観光地の動向分析 観光地の訪問傾向: どの観光地がよく検索されているか、訪問されているかを分析し、人気の観光スポットや新たなトレンドを特定します。

季節ごとの変動解析: 季節やイベントごとの訪問者数の変動を分析し、観光戦略を立てます。

お問い合せ

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