SearchGPT arrive. Ce que la visibilité de la marque dans le chat IA nous apprend sur l’évolution du référencement

Comment SHEIN pourrait-il optimiser l’IA générative, étant donné que sa marque est à peine mentionnée lorsqu’on demande aux chatbots d’IA de recommander des articles de mode abordables ?

L’essor des chatbots d’IA générative (GenAI) tels que ChatGPT est en train de remodeler les expériences de recherche et d’achat en ligne. Cette tendance devrait s’accélérer avec l’annonce par OpenAI d’un prototype de moteur de recherche SearchGPT qu’elle prévoit d’intégrer à terme dans ChatGPT.

Ces chatbots sont de plus en plus utilisés par les consommateurs pour rechercher des marques et des produits, comme le montre une analyse des options de mode abordables, selon les données de Similarweb. Bien que la recherche et le chat de la GenAI soient tous deux des moyens pour les consommateurs de découvrir des informations, ils fonctionnent différemment.

Nous avons été particulièrement intéressés par l’écart important entre la connaissance qu’ont les consommateurs de marques telles que SHEIN (qui a fait parler d’elle en raison d’une introduction en bourse imminente) et le fait qu’elles ne soient pas mentionnées lorsque les consommateurs demandent une recommandation. Bien que les chatbots IA représentent un nouveau mode de recherche d’informations, ils exigeront inévitablement une nouvelle génération de techniques de référencement de la part des marques qui souhaitent se faire remarquer.

Dans le cadre d’une recherche personnalisée pour ses clients, Similarweb a commencé à échantillonner les requêtes saisies dans ChatGPT et d’autres services similaires, ainsi que les réponses qu’ils produisent.

Comprendre les données

Les graphiques ci-dessous illustrent deux aspects des questions et réponses de GenAI :

1. Part des invites de marque dans les requêtes de mode abordable sur les chatbots de GenAI
2. Part des mentions de marque dans les réponses aux questions sur la mode abordable

Part d’invites de marque dans les requêtes de mode abordable

Notre premier graphique examine la fréquence à laquelle les marques sont mentionnées par leur nom dans un échantillon d’invites saisies dans les plateformes GenAI.

À partir de ce graphique, il est évident que certaines marques dominent les recherches de mode abordable sur les plateformes GenAI. Voici la répartition :

• SHEIN est en tête avec 37,04 % du total des recherches GPT.
• TEMU suit de près avec 31,11 %.
• H&M et ASOS détiennent respectivement 12,59 % et 9,63 %.
• ZARA, Fashion Nova et Cider enregistrent des parts plus faibles, ce qui indique des mentions moins fréquentes dans les requêtes des utilisateurs.

Ces données témoignent de la popularité de ces marques et de la confiance qu’elles inspirent aux consommateurs à la recherche de solutions de mode abordable. Il est également clair que près de deux tiers des consommateurs n’ont pas demandé le nom d’une marque et qu’ils cherchaient vraiment une recommandation.

Part des mentions de marque dans les réponses aux questions sur la mode abordable

Lorsque les consommateurs demandent aux chatbots de GenAI de leur recommander une marque de vêtements abordable, quelle marque leur recommande-t-on ? Voilà ce que montre le graphique suivant.

En résumé :

• H&M domine les réponses avec une part de 88,89 %.
• ASOS et ZARA occupent également une place importante avec respectivement 48,89 % et 45,93 %.
• Fait intéressant, SHEIN, malgré son volume de recherche élevé, n’apparaît que dans 9,63 % des réponses.
• TEMU est absent de ces résultats, avec une part de réponse de 0 %, bien qu’il s’agisse de la deuxième marque la plus susceptible d’être mentionnée par les consommateurs dans les requêtes référant à la marque.

Recherche et sentiment

Enfin, ce traitement de faveur à l’égard de certaines marques est en réalité lié au chatbot. L’absence de recommandations ne résulte pas de requêtes de marque négatives introduites précédemment. En fait, comme le montre le graphique ci-dessus, malgré les fréquentes réactions négatives de l’opinion publique à l’égard de la plateforme chinoise, une analyse récente des requêtes liées à la marque Shein a montré que seulement 2 % d’entre elles étaient négatives (par exemple : « les prix de Shein augmentent », « au fur et à mesure que j’ajoute des articles », « comment retourner les commandes Shein » ou « pourquoi Shein est une mauvaise marque »).

Insights clés et implications

La disparité entre les demandes de recherche et les réponses met en évidence une lacune cruciale. Si les consommateurs recherchent plus fréquemment des marques telles que SHEIN et TEMU, les réponses du chatbot GenAI privilégient H&M, ASOS et ZARA. Cet écart suggère une opportunité pour les marques d’optimiser leur présence dans les réponses de GenAI.

Pourquoi il est important d’optimiser la GenAI

1. Confiance et engagement des consommateurs : le référencement dans les réponses des chatbots renforce la confiance des consommateurs et augmente l’engagement de la marque. Lorsque les consommateurs constatent que certaines marques répondent systématiquement à leurs questions, cela renforce leur perception de ces marques en tant que sources fiables de mode abordable.
2. Visibilité et conversion : une meilleure visibilité dans les réponses de GenAI peut entraîner une augmentation du trafic et des taux de conversion. Les marques qui dominent les réponses des chatbots sont plus susceptibles d’attirer les consommateurs sur leurs sites Web et de convertir les requêtes en ventes.
3. Avantage concurrentiel : les marques qui optimisent pour la GenAI peuvent acquérir un avantage concurrentiel. En veillant à ce que leurs produits et les informations relatives à leur marque soient facilement accessibles et favorisés par les algorithmes de GenAI, elles peuvent s’approprier une plus grande part de marché.

Stratégies pour les marques

Pour combler le fossé entre les requêtes de recherche et les réponses des chatbots, les marques doivent mettre en œuvre les stratégies suivantes :

1. Optimisation du contenu : assurez-vous que le contenu est bien optimisé pour les algorithmes GenAI. Cela implique l’utilisation de mots-clés pertinents, la fourniture d’informations détaillées sur les produits et la mise à jour des données d’inventaire. En d’autres termes, les marques devraient continuer à faire beaucoup de choses identiques à celles qu’elles font pour le référencement, mais avec un cycle parallèle de test de l’impact de ces efforts sur la GenAI par rapport à la recherche et d’itération pour améliorer les résultats.
2. Partenariats avec les plateformes d’IA : collaborez avec les plateformes GenAI pour comprendre comment leurs algorithmes hiérarchisent les réponses. Cela peut impliquer des partenariats directs ou l’exploitation de pratiques de référencement spécifiques à l’IA.
3. Commentaires des clients et adaptation : recueillez et analysez régulièrement les commentaires des clients afin d’adapter et d’affiner les stratégies. Comprendre pourquoi les consommateurs recherchent certaines marques et ce qu’ils attendent en réponse permet d’adapter le contenu à ces besoins.

« L’émergence des canaux de GenAI a considérablement accru la fluidité du comportement des consommateurs, créant de nombreux nouveaux points de contact pour la découverte des marques et la prise de décision. Si les tactiques traditionnelles d’optimisation des moteurs de recherche (création de contenu, gestion des évaluations, référencement technique et relations sémantiques) sont depuis longtemps efficaces, elles ne sont pas forcément adaptées aux plateformes de GenAI. Ce changement présente à la fois des opportunités et des défis pour les marques. Pour réussir dans ce paysage en pleine évolution, les entreprises doivent développer des stratégies innovantes spécifiques à la GenAI tout en garantissant la cohérence du message de la marque sur tous les supports, qu’ils soient traditionnels ou émergents. Cette approche intégrée est cruciale pour maintenir la cohérence de la marque »

– Baruch Toledano, VP and General Manager of Digital Marketing Solutions, Similarweb

Conclusion

Les données de Similarweb soulignent l’importance de l’optimisation de GenAI dans le secteur de la mode abordable et dans tous les secteurs d’activité. Les marques qui peuvent aligner efficacement leur présence dans les moteurs de recherche avec les réponses des chatbots amélioreront non seulement leur visibilité, mais susciteront également la confiance et l’engagement des consommateurs. Trouver la bonne recette nécessitera des expérimentations, mais les marques ne peuvent pas se permettre d’ignorer le besoin de s’assurer qu’elles seront non seulement trouvées mais aussi recommandées lorsque les consommateurs chercheront des réponses auprès des chatbots de GenAI.

Image d’Alexandra_Koch de Pixabay

by Inès Durand

Inès fournit des insights sur le marché dans les secteurs du commerce de détail, des biens de consommation et des services financiers. Ses travaux ont été publiés dans Retail Today, CNBC et l'AFP.